Kıvanç Özbilgiç, Beşiktaş Atatürk Anadolu Lisesi’nden mezun olduktan sonra Yıldız Teknik Üniversitesi’nde SAP200 Statik Analiz ve Kodlama programı üzerine bitirme tezi savunarak İnşaat Mühendisliği diploması almıştır. 2001-2003 yılları arasında İstanbul Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi’nde Yapı Boyutlandırma üzerine yüksek lisans çalışması yapmış olup 2017 yılından bu yana Anadolu Üniversitesi’nde İktisat bölümünde eğitim görmektedir. Finans piyasaları ile ilgili merakı çocukluk yaşlarına kadar dayanmakta olup 18 yaşından bu yana aktif olarak sermaye piyasalarında işlem yapmaktadır. Asıl merakı olan formüller, kodlama dilleri ve indikatörlerle birlikte, gelişen teknolojik imkanlarla 2014 yılından itibaren Algoritmik Trade ve otomatik işlemler yapan Robotlara yönelik çalışmaları olan Kıvanç Özbilgiç; bu konularda Borsa İstanbul’da, çeşitli üniversitelerde ve eğitim platformlarında birçok kez seminer vermiştir. Algoritmalar, indikatörler ve formüller konusunda Twitter, Youtube, Tradingview gibi sosyal medya hesaplarından yatırımcılara paylaşımlar yapmaktadır.

Eğitimler

Algoritmik Trade – Genel Bilgiler

Piyasalarda gün geçtikçe yaygınlaşan algoritmik trade ve otomatik işlemlerin gerekliliği, sağladığı avantajlar ve dünyadan örnekleri katılımcılarla paylaşılacaktir. Ayrıca genel anlamda indikatörler, backtest, data analizi ve optimizasyon yöntemleri aktarılacaktır. Bu eğitimde katılımcıların sıfır veya başlangıç seviye teknik analiz bilgisine sahip olduğu düşünülmektedir.

Eğitimin İçeriği;

  • • Algoritma Tanımı
  • • Algoritmaların Kullanım Alanları ve Kullanma Biçimleri
  • • Otomatik İşlemlerin Sağladığı Avantajlar
  • • Algoritmaların Avantajları ve Dezavantajları
  • • Yapay Zeka ve Robotlar
  • • HFT Yüksek Frekanslı İşlemler
  • • Kolokasyon
  • • İndikatörler Hakkında Genel Bilgiler
  • • Backtest
  • • Data Analiz Yöntemleri
  • • Optimizasyon
  • • Robot Kurarken Dikkat Edilmesi Gerekenler

Trend Çizgileri ile Otomatik İşlemler

Yatırımcıarın en kolay ve sıklıkla kullandıkları; trend çizgileri ile kodlama ve formüle gereksinim duymadan birkaç adımda pratik bir şekilde robot oluşturmanın yöntemlerinin anlatıldığı bu eğitimde hedef kitle başlangıç seviyesi teknik analiz bilgisine sahip yatırımcılardır.

Eğitimin İçeriği;

  • • Algoritma Tanımı
  • • Algoritmaların Piyasalarda Kullanımı
  • • Algoritmaların Çözdüğü Sorunlar
  • • Finansal Piyasalarda Başarılı Olmak İçin Gerekenler
  • • Trend Kavramı
  • • Trend Çizgileri
  • • Trend Kırılımları
  • • Trend Kırılımları ile Robot Oluşturmak
  • • Otomatik Emir İletimi
  • • Kar Al ve Stop Loss

Strateji Oluşturmak

Algoritmik işlemlerin ilk kuralı bir stratejiye sahip olmaktır. Bu eğitimde katılımcılar strateji oluştururken izlenmesi gereken adımları, strateji çeşitlerini ve hangi yatırım mantığıyla hareket ettiklerine paralel olarak ne tür bir strateji seçmesi gerektiği konusunda bilgilendirilecekir. Bu eğitimde katılımcıların başlangıç ve orta seviye teknik analiz ve algoritma bilgisine sahip olduğu düşünülmektedir.

Eğitimin İçeriği;

  • • Strateji Tanımı ve Gerekliliği
  • • Strateji Türleri
  • • Momentum Stratejileri
  • • Trend Takip Stratejileri
  • • Mean Reversion – Ortalamaya Dönüş Stratejileri
  • • Fırsat Kollayan Stratejiler
  • • İndikatörler ve Kategorileri
  • • İndikatörler Kullanarak Strateji Oluşturmak
  • • Repaint nedir?
  • • Kullanılmaması Gereken İndikatörler
  • • Strateji Örnekleri
  • • Portföy ve Strateji Çeşitlendirme

Backtest ve Optimizasyon

Algoritmaları otomatik işlemlere dökmeden önce sıkı ve disiplinli bir dizi testten geçirmek gerekmektedir. Başarılı sistemler, doğru analiz yöntemleri kullanarak önlerine koyduğunuz engelleri aşabilen sistemlerdir. Başarısız sistemlerin gerçek piyasada muhtemel zararla karşılaşmadan elenmesi ve başarı ihtimali yüksek olanların belirlenmesi yollarının ele alınacağı bu eğitimde; katılımcıların orta ve üst seviye teknik analiz ve algoritma bilgisine sahip olduğu düşünülmektedir.

Eğitimin İçeriği;

  • • Backtest tanımı
  • • Backtestin Faydaları
  • • Backtest Tuzakları
  • • İdeal Bir Test Nasıl Olmalı
  • • Data Optimizasyonu
  • • Optimizasyonun faydaları ve Tehlikeleri
  • • Uygun Optimizasyon Parametreleri Seçme Kriterleri
  • • Walk Forward Analizi
  • • Monte Carlo Simülasyonu
  • • Robot Kurarken Dikkat Edilmesi Gerekenler